Wie ein RDD von Fall Klasse LabeledPoint (label, Merkmalsvektor) abzubilden.
Dies ist die RDD von Fallklasse Exam (x: Double, y: Doppel):
Ds (1.0,6.0)
Ds (2.0,8.0)
Ds (3.0,10.0)
Ds (3.0,10.0)
ds (4.0,12.0)
Ds (5.0,14.0)
Versucht, dies zu tun -
val parsedData = aRDD.map(row =>
new LabeledPoint(
row._1,
Vectors.dense(row._2))
Fehler beim Abruf „Wert _1 ist kein Mitglied von main.scala.spark.Q1Partb.Q1.Exam“ bei row._1 und row._2
und das -
val parsedData = aRDD.map{line =>
val Array(rawLabel, rawfeatures) = line.split(',')
val features = rawfeatures) .split(' ').map(_.toDouble)
LabeledPoint(rawLabel.toDouble, Vectors.dense(features))}
Erste Fehler „rekursiven Wert x Typ $ 4 needs“ für rawLabel und „Wert Split ist kein Mitglied von main.scala.spark.Q1Partb.Q1.ds“ für line.split ( ‚‘)